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        空气压缩机故障诊断系统的研究
        2018.03.07

        确定权重分配每个参量对于不同故障的影响是不一样的,为此我们要分析其各自的权重,得到权重分配表例如对于故障来说,一级排气压强变化大时发生的可能性大,其权重应大平等基于模糊理论的空气压缩机故障诊断系统的研究又经分析认为一级排气温度变化权重应次之,而二级排气温度和压强权重应小,电机工作电流和激磁电流则完全与其无关。

        那么对这一故障的个参量的权重分配可设为同理,对于其它种故障也有不同的权重关系为态。我们将这张权重分配表存在机中,以备查询和修改。单一故障综合评判以一次模拟故障为例具体分析模糊诊断的一个流程。故障的评判结果传感技术学报年反模糊及后续处理上式的结果为个模糊向量,当不考虑各故障之间的关系时,可按照各故障自己的反模糊关系矩阵由专家和统计数据评判查询,即可得到各故障自己的报警级别。然而,在实际运用中发现,各种故障之间是有某种联系的。
            模糊诊断技术的优点由于采用了多传感器集成和多信息融合处理技术,该模糊诊断技术具有以下优点因为采用了多传感器技术,而且所有的传感器是根据实际情况来标定的,这样对环境进行多方位的监测,全面了解现场情况,能有效地克服传感器本身离散性大对环境变化比较敏感等问题。从而提高了报警的可信度,降低了误报率。采用多参量融合技术后,融合了多传感器的不同信息,任何单个参量出错都不会导致终结果出错,而且可保证一定的灵敏度,可靠性增强。

        由于强调了各种信息的综合判断,做到了灵敏度高和误报率低的统一普通的仪器如果性能越高,则对其每个部件的性能要求也越高。利用多信息融合技术,在提高整机性能的同时并不提高对每个传感器的性能要求,更换不同特征指标的传感器也不会对输出造成影响,有利于在恶劣环境下使用。

        数据提供:天助网    
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